Что такое виртуализация GPU?
Технология виртуализации для приложений и настольных компьютеров существует уже давно, но она не всегда соответствует обману, окружающему ее. Его самая большая ошибка: плохой пользовательский опыт.
И причина проста. Когда впервые появилась виртуализация, графические процессоры, которые являются специалистами по параллельным вычислениям, не были частью этого комплекса. Виртуальный GPU, также известный как vGPU, изменил это.
На традиционных физических вычислительных устройствах, таких как рабочая станция, ПК или ноутбук, графический процессор обычно выполняет весь захват, кодирование и рендеринг для выполнения сложных задач, таких как 3D-приложения и видео. При ранней виртуализации все это обрабатывалось процессором в узле центра обработки данных. Несмотря на то, что она была функциональной для некоторых базовых приложений, виртуализация на базе ЦП никогда не соответствовала стандартному уровню производительности и производительности, который требовался большинству пользователей.
Это изменилось несколько лет назад, когда NVIDIA выпустила свой виртуальный графический процессор. Виртуализация графического процессора для центра обработки данных позволила использовать его для нескольких виртуальных машин. Это значительно повысило производительность приложений и настольных компьютеров и позволило организациям создавать инфраструктуры виртуальных десктопов (или VDI), которые экономически эффективно масштабировали эту производительность для своих предприятий.
Что делает GPU
Почему GPU Графический процессор имеет тысячи вычислительных ядер для эффективной параллельной обработки рабочих нагрузок. Подумайте о 3D-приложениях, видео и рендеринге изображений. Это все массово параллельные задачи.
Способность графического процессора справляться с параллельными задачами делает его экспертом в ускорении компьютерных приложений. Инженеры полагаются на них в таких тяжелых условиях, как компьютерное проектирование (CAE), автоматизированное проектирование (CAD) и автоматизированное производство (CAM). Но есть множество других потребительских и корпоративных приложений.
Конечно, любой процессор может отображать графику. Четыре, восемь или 16 ядер могли бы сделать эту работу, в конце концов. Но с тысячами специализированных ядер на графическом процессоре, ждать не приходится. Приложения просто работают быстрее, в интерактивном режиме — так, как они должны работать.
Объяснение виртуальных графических процессоров
Что заставляет работать виртуальный GPU, так это программное обеспечение.
Программное обеспечение NVIDIA vGPU обеспечивает виртуальные рабочие столы и рабочие станции с богатой графикой, ускоряемые ускорителями NVIDIA Tesla , самыми мощными в мире графическими процессорами для центров обработки данных.
Это программное обеспечение преобразует физический графический процессор, установленный на сервере, для создания виртуальных графических процессоров, которые могут совместно использоваться несколькими виртуальными машинами. Это больше не отношения один-к-одному от GPU к пользователю, а отношения один-ко-многим.
Программное обеспечение NVIDIA vGPU также включает графический драйвер для каждой виртуальной машины. Иногда это называется серверной графикой. И это позволяет каждой виртуальной машине получить преимущества графического процессора, как и у физического рабочего стола. Но поскольку работа, которая обычно выполнялась ЦП, была выгружена в ГП, пользователи получают гораздо лучший опыт и могут поддерживать больше пользователей.
В число предложений NVIDIA для виртуальных графических процессоров входят три продукта, предназначенные для решения задач цифрового рабочего места: виртуальные ПК NVIDIA GRID (GRID vPC) и виртуальные приложения NVIDIA GRID (GRID vApps) для работников умственного труда и рабочая станция виртуального центра обработки данных NVIDIA Quadro (Quadro vDWS) для дизайнеров. , инженеры и архитекторы.
NVIDIA GRID обеспечивает удивительный опыт для каждого пользователя
Требования бизнес-пользователей к графике растут. Windows 10 требует до 32 процентов больше ресурсов ЦП, чем Windows 7, согласно техническому документу Lakeside Software, Inc. А обновленные версии базовых офисных приложений, таких как Chrome, Skype и Microsoft Office, требуют гораздо более высокого уровня компьютерной графики, чем раньше.
Эта тенденция к созданию цифровых, насыщенных графикой рабочих мест будет только ускоряться. Поскольку виртуализированные среды только с центральным процессором не могут удовлетворить потребности работников умственного труда, производительность с GPU-ускорением с помощью NVIDIA GRID стала основным требованием виртуализированных цифровых рабочих мест и предприятий, использующих Windows 10.
NVIDIA Quadro vDWS обеспечивает безопасную производительность на уровне рабочей станции на любом устройстве
Каждый день десятки миллионов креативных и технических специалистов нуждаются в доступе к самым требовательным приложениям с любого устройства, работают из любого места и взаимодействуют с большими наборами данных, сохраняя при этом свою информацию в безопасности.
Это может быть кардиолог, проводящий удаленную консультацию и доступ к высококачественным изображениям во время конференции; или государственное учреждение, предоставляющее имитирующий, захватывающий опыт обучения; или инженер R & D, работающий над новым автомобильным дизайном, который должен гарантировать, что интеллектуальная собственность и запатентованные проекты остаются безопасными в центре обработки данных, сотрудничая с другими в офисе клиента.
Для людей с такими сложными графическими потребностями, как эти, Quadro vDWS предлагает самую мощную виртуальную рабочую станцию от центра обработки данных или облака до любого устройства в любом месте.
Как vGPU упрощают ИТ-администрирование
Работая с VDI, ИТ-администраторы могут централизованно управлять ресурсами вместо поддержки отдельных рабочих станций в каждом рабочем месте. Кроме того, количество пользователей можно увеличивать и уменьшать в зависимости от потребностей проекта и приложения.
Мониторинг виртуальных графических процессоров NVIDIA предоставляет ИТ-отделам инструменты и знания, позволяющие им тратить меньше времени на устранение неполадок и больше внимания на стратегические проекты. ИТ-администраторы могут получить представление о своей инфраструктуре вплоть до уровня приложений, что позволяет им локализовать проблему до ее запуска. Это может уменьшить количество заявок и эскалаций, а также сократить время, необходимое для решения проблем.
С помощью VDI ИТ-специалисты также могут лучше понимать требования своих пользователей и регулировать распределение ресурсов. Это экономит эксплуатационные расходы, обеспечивая лучшее взаимодействие с пользователем. Кроме того, функции динамической миграции виртуальных машин с ускорением на графическом процессоре NVIDIA позволяют ИТ-специалистам выполнять критически важные услуги, такие как выравнивание рабочей нагрузки, устойчивость инфраструктуры и обновление серверного программного обеспечения, без простоев виртуальных машин. Это позволяет ИТ-отделам действительно предоставлять качественный пользовательский опыт с высокой доступностью.